Evo2与GeneLLM™的显著差异

Evo2和GeneLLM™虽然都是生物医疗领域的大模型，但两者在本质上存在显著差异。Evo2的训练数据主要是按物种分类的基因组信息，而尊龙凯时的GeneLLM™则专注于个体的原始数据（如测序数据、质谱数据等）进行直接训练与分析。这种数据特性使得GeneLLM™能够深入解析不同个体间的差异，例如在疾病易感性和表型特征方面提供精准的信息识别并发现“疾病相关标志物”。

应用场景的独立性

通过分析个体的测序数据，GeneLLM™在同一物种内部也能够挖掘出独特的性状特征，比如水稻抗倒伏基因的鉴定。这种特性使得GeneLLM™与Evo2在应用场景上具有独立性，为生物医学研究带来了新的可能性。

GeneLLM™的技术突破

尊龙凯时的GeneLLM™技术突破打破了传统的多组学数据分析模式，开启了一种基于原始数据的新研究范式。充分利用人工智能的“黑盒”优势，这种方法能够捕捉到传统手段难以发现的疾病特征及生物学规律。

津渡生科的市场信心

凭借Evo2的市场反响，津渡生科对全面实现技术突破充满信心。作为国内首家聚焦生物医学AI大模型的企业，津渡生科不仅在技术上与国际接轨，还通过本土化创新不断填补市场空白。

竞争力工具的提供

与代表生成式生物学革命的Evo2相比，GeneLLM™在生物医疗领域为全球研究人员提供了一款极具竞争力的工具，推动科学发现与产业应用的双向进步。展望未来，GeneLLM™的广泛应用将助力构建一个以AI驱动的生物医疗生态系统，覆盖医疗、农业与环境等多个领域，为人类健康与可持续发展贡献智慧。

关于津渡生科

津渡生科致力于提供一站式AI生物医学研究解决方案，其自主研发的多组学大模型GeneLLM™已完成15亿参数和35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，津渡生科打造了生物医学服务平台BioFord™，覆盖医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种及环境监测等核心场景。

BioFord™平台的构建

BioFord™平台包含九大生物医学模型库，提供先进的“AI for BioScience” AI生信计算服务、云平台服务及推理一体机。这些服务已经广泛应用于华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院等国内多家知名机构。

科研团队与使命

津渡生科在深圳、北京设有研发中心，创始团队由四位牛津校友领衔，聚集了来自人工智能、生物信息学和生物工程等领域的科学家和工程师。他们在《Nature》《Nature Communications》等国际知名期刊发表了六十余篇论文。以“AI科技探索生命之谜”为使命，津渡生科将继续突破AI与生物医学领域的技术边界，为生物医学研究及产业化应用提供创新动力，助力国家科技创新与产业升级。